内容过滤就是对邮件内容进行内容匹配，其中关键字技术用某些限定条件对邮件主题进行审查过滤。摘取关键词进行分析过滤，或是统计垃圾邮件的相关特征，输入反垃圾邮件引擎，使升级后的反垃圾邮件软件能够拒收这些邮件。为了及时获得有效特征，还可以设立专门的“诱饵邮箱”，只要有垃圾邮件进入自己的网站，这个诱饵邮箱就会自动截获，供专门技术人员参考。

    为了达到自动化和适应特定的环境，利用垃圾邮件的关键词出现的频率统计规律自动生成过滤器，如贝叶斯单词分布过滤器。另外合作式过滤技术也逐渐受到重视。该技术主要通过对邮件进行签名来防止垃圾邮件。通过分布在各地的防垃圾邮件代理，对垃圾邮件进行实时的判断和签名，利用各个防垃圾邮件网关的协同工作减少垃圾邮件的危害。而自然语言中词的多义性和同义性所带来的关键词检索方法的固有缺陷，使这类方法的正确过滤能力大为减弱。内容过滤往往会带来误否认的情况，加密的信件无法通过内容过滤进行识别。

    国内学者从人工智能角度提出一些基于机器学习、潜在语义索引、贝叶斯网和语义分析的垃圾邮件智能过滤方法。由于互联网上大量的邮件需要过滤，不能采用复杂度较高的算法，限制了一些算法的使用。