数据层性能
  技巧 1 — 返回多个结果集
  技巧 2 — 分页的数据访问
  技巧 3 — 连接池
  技巧 4 — ASP.NET 缓存 API
  技巧 5 — 每请求缓存
  技巧 6 — 后台处理
  技巧 7 — 页输出缓存和代理服务器
  技巧 8 — 运行 IIS 6.0（只要用于内核缓存）
  技巧 9 — 使用 Gzip 压缩
  技巧 10 — 服务器控件视图状态
 

使用 ASP.NET 编写 Web 应用程序的简单程度令人不敢相信。正因为如此简单，所以很多
开发人员就不会花时间来设计其应用程序的结构，以获得更好的性能了。在本文中，我将
讲述 10 个用于编写高性能 Web 应用程序的技巧。但是我并不会将这些建议仅局限于
ASP.NET 应用程序，因为这些应用程序只是 Web 应用程序的一部分。本文不作为对 Web
应用程序进行性能调整的权威性指南 — 一整本书恐怕都无法轻松讲清楚这个问题。请将
本文视作一个很好的起点。

成为工作狂之前，我原来喜欢攀岩。在进行任何大型攀岩活动之前，我都会首先仔细查看
指南中的路线，阅读以前游客提出的建议。但是，无论指南怎么好，您都需要真正的攀岩
体验，然后才能尝试一个特别具有挑战性的攀登。与之相似，当您面临修复性能问题或者
运行一个高吞吐量站点的问题时，您只能学习如何编写高性能 Web 应用程序。

我的个人体验来自在 Microsoft 的 ASP.NET 部门作为基础架构程序经理的经验，在此期
间我运行和管理 www.ASP.NET，帮助设计社区服务器的结构，社区服务器是几个著名
ASP.NET 应用程序（组合到一个平台的 ASP.NET Forums、.Text 和 nGallery）。我确信
有些曾经帮助过我的技巧对您肯定也会有所帮助。

您应该考虑将应用程序分为几个逻辑层。您可能听说过 3 层（或者 n 层）物理体系结构
一词。这些通常都是规定好的体系结构方式，将功能在进程和/或硬件之间进行了物理分离
。当系统需要扩大时，可以很轻松地添加更多的硬件。但是会出现一个与进程和机器跳跃
相关的性能下降，因此应该避免。所以，如果可能的话，请尽量在同一个应用程序中一起
运行 ASP.NET 页及其相关组件。

因为代码分离以及层之间的边界，所以使用 Web 服务或远程处理将会使得性能下降 20%
甚至更多。

数据层有点与众不同，因为通常情况下，最好具有专用于数据库的硬件。然而进程跳跃到
数据库的成本依然很高，因此数据层的性能是您在优化代码时首先要考虑的问题。

在深入应用程序的性能修复问题之前，请首先确保对应用程序进行剖析，以便找出具体的
问题所在。主要性能计数器（如表示执行垃圾回收所需时间百分比的计数器）对于找出应
用程序在哪些位置花费了其主要时间也非常有用。然而花费时间的位置通常非常不直观。

本文讲述了两种类型的性能改善：大型优化（如使用 ASP.NET 缓存），和进行自身重复的
小型优化。这些小型优化有时特别有意思。您对代码进行一点小小的更改，就会获得很多
很多时间。使用大型优化，您可能会看到整体性能的较大飞跃。而使用小型优化时，对于
某个特定请求可能只会节省几毫秒的时间，但是每天所有请求加起来，则可能会产生巨大
的改善。

数据层性能

谈到应用程序的性能调整，有一个试纸性的测试可用来对工作进行优先级划分：代码是否
访问数据库？如果是，频率是怎样的？请注意，这一相同测试也可应用于使用 Web 服务或
远程处理的代码，但是本文对这些内容未做讲述。

如果某个特定的代码路径中必需进行数据库请求，并且您认为要首先优化其他领域（如字
符串操作），则请停止，然后执行这个试纸性测试。如果您的性能问题不是非常严重的话
，最好花一些时间来优化一下与数据库、返回的数据量、进出数据库的往返频率相关的花
费时间。

了解这些常规信息之后，我们来看一下可能会有助于提高应用程序性能的十个技巧。首先
，我要讲述可能会引起最大改观的更改。

技巧 1 — 返回多个结果集

仔细查看您的数据库代码，看是否存在多次进入数据库的请求路径。每个这样的往返都会
降低应用程序可以提供的每秒请求数量。通过在一个数据库请求中返回多个结果集，可以
节省与数据库进行通信所需的总时间长度。同时因为减少了数据库服务器管理请求的工作
，还会使得系统伸缩性更强。

虽然可以使用动态 SQL 返回多个结果集，但是我首选使用存储过程。关于业务逻辑是否应
该驻留于存储过程的问题还存在一些争议，但是我认为，如果存储过程中的逻辑可以约束
返回数据的话（缩小数据集的大小、缩短网络上所花费时间，不必筛选逻辑层的数据），
则应赞成这样做。

使用 SqlCommand 实例及其 ExecuteReader 方法填充强类型的业务类时，可以通过调用
NextResult 将结果集指针向前移动。图 1 显示了使用类型类填充几个 ArrayList 的示例
会话。只从数据库返回您需要的数据将进一步减少服务器上的内存分配。

Figure 1 Extracting Multiple Resultsets from a DataReader
// read the first resultset
reader = command.ExecuteReader();

// read the data from that resultset
while (reader.Read()) {
    suppliers.Add(PopulateSupplierFromIDataReader( reader ));
}

// read the next resultset
reader.NextResult();

// read the data from that second resultset
while (reader.Read()) {
    products.Add(PopulateProductFromIDataReader( reader ));
}

技巧 2 — 分页的数据访问

ASP.NET DataGrid 具有一个很好的功能：数据分页支持。在 DataGrid 中启用分页时，一
次会显示固定数量的记录。另外，在 DataGrid 的底部还会显示分页 UI，以便在记录之间
进行导航。该分页 UI 使您能够在所显示的数据之间向前和向后导航，并且一次显示固定
数量的记录。

还有一个小小的波折。使用 DataGrid 的分页需要所有数据均与网格进行绑定。例如，您
的数据层需要返回所有数据，那么 DataGrid 就会基于当前页筛选显示的所有记录。如果
通过 DataGrid 进行分页时返回了 100,000 个记录，那么针对每个请求会放弃 99,975 个
记录（假设每页大小为 25 个记录）。当记录的数量不断增加时，应用程序的性能就会受
到影响，因为针对每个请求必须发送越来越多的数据。

要编写性能更好的分页代码，一个较好的方式是使用存储过程。图 2 显示了针对
Northwind 数据库中的 Orders 表进行分页的一个示例存储过程。简而言之，您此时要做
的只是传递页索引和页大小。然后就会计算合适的结果集，并将其返回。