采用规则匹配的邮件过滤技术，对用户要求高，易用性差。采用机器学习、文本分类的反垃圾邮件技术易用性好，却无法阻挡图片垃圾邮件。新兴的OCR指纹分析技术则能有效阻挡图片垃圾邮件。然而我们只有将各种技术融合才能全面有效阻挡各种垃圾邮件。

      字典型攻击

　  垃圾邮件的发送者常会使用所谓的字典式攻击，就是挑选一些常见的英文名字，重新组合，再将组合过后的单词当作收件者，全部寄出。Spammer通常会挑选拥有最多的使用会员的电子信箱服务提供者，因此字典式攻击的命中率会相对比较高。

　　伪装邮件主题

　　垃圾邮件发送者使用假的邮件标题，让邮件看起来不像是广告信。此类邮件一般都带有请求阅读回执的功能，阅读者只要打开这些邮件，很有可能进入Spammer的投放命中数据库。

　　冒充熟悉的朋友

　　垃圾邮件的传送者也会伪装认识收件者，寄件主题上使用熟悉的字眼吸引收件者注意。这样的伎俩是诱骗使用者开启广告邮件。

　　连锁信

　　很多人收到连锁信时都被告知要将收到的内容继续转发给你的朋友。有时候它们会告诉你每发一次信就可以有多少钱的收入或者告诉你若没有转寄超过10个人你的噩运即将来到。这些邮件有些可能是恶作剧，但你绝对不要异想天开转寄邮件后会收到金钱。

　　也许你每天早上打开邮箱的时候，会利用一半的时间处理莫名其妙的邮件；
　　也许你不经意间打开了陌生人的邮件，你的电脑便成为了病毒的傀儡；
　　也许客户的邮件一直没有收到，投诉电话打到老板的办公室。

　　造成上述恶行的罪魁祸首就是——垃圾邮件。自从1971年Arpanet发出第一封以“@”作为标志的电子邮件，直到垃圾邮件泛滥成灾的今天，谁也没有想到，这将是互联网一个大“Bug”。