【IT168 应用】随着网络安全风险系数不断提高，曾经作为最主要的安全防范手段的防火墙，已经不能满足人们对网络安全的需求。作为对防火墙及其有益的补充，IDS(入侵检测系统)能够帮助网络系统快速发现网络攻击的发生，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。
IDS被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，它能在不影响网络性能的情况下对网络进行监听，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
伴随着计算机网络技术和互联网的飞速发展，网络攻击和入侵事件与日俱增，特别是近两年，政府部门、军事机构、金融机构、企业的计算机网络频遭黑客袭击。攻击者可以从容地对那些没有安全保护的网络进行攻击和入侵，如进行拒绝服务攻击、从事非授权的访问、肆意窃取和篡改重要的数据信息、安装后门监听程序以便随时获得内部信息、传播计算机病毒、摧毁主机等等。攻击和入侵事件给这些机构和企业带来了巨大的经济损失和形象的损害，甚至直接威胁到国家的安全。
攻击者为什么能够对网络进行攻击和入侵呢?原因在于，我们的计算机网络中存在着可以为攻击者所利用的安全弱点、漏洞以及不安全的配置，主要表现在操作系统、网络服务、TCP/IP协议、应用程序(如数据库、浏览器等)、网络设备等几个方面。正是这些弱点、漏洞和不安全设置给攻击者以可乘之机。另外，由于大部分网络缺少预警防护机制，即使攻击者已经侵入到内部网络，侵入到关键的主机，并从事非法的操作，我们的网管人员也很难察觉到。这样，攻击者就有足够的时间来做他们想做的任何事情。
那么，我们如何防止和避免遭受攻击和入侵呢?首先要找出网络中存在的安全弱点、漏洞和不安全的配置;然后采用相应措施堵塞这些弱点、漏洞，对不安全的配置进行修正，最大限度地避免遭受攻击和入侵;同时，对网络活动进行实时监测，一旦监测到攻击行为或违规操作，能够及时做出反应，包括记录日志、报警甚至阻断非法连接。
IDS的出现，解决了以上的问题。设置硬件防火墙，可以提高网络的通过能力并阻挡一般性的攻击行为;而采用IDS入侵防护系统，则可以对越过防火墙的攻击行为以及来自网络内部的违规操作进行监测和响应。
在本质上，入侵检测系统是一个典型的“窥探设备”。它不跨接多个物理网段(通常只有一个监听端口)，无须转发任何流量，而只需要在网络上被动地、无声息地收集它所关心的报文即可。IDS处理过程分为数据采集阶段、数据处理及过滤阶段、入侵分析及检测阶段、报告以及响应阶段等四个阶段。数据采集阶段是数据审核阶段。入侵检测系统收集目标系统中引擎提供的主机通讯数据包和系统使用等情况。数据处理及过滤阶段是把采集到的数据转换为可以识别是否发生入侵的阶段。分析及检测入侵阶段通过分析上一阶段提供的数据来判断是否发生入侵。这一阶段是整个入侵检测系统的核心阶段,根据系统是以检测异常使用为目的还是以检测利用系统的脆弱点或应用程序的BUG来进行入侵为目的，可以区分为异常行为和错误使用检测。报告及响应阶段针对上一个阶段中进行的判断做出响应。如果被判断为发生入侵，系统将对其采取相应的响应措施，或者通知管理人员发生入侵，以便于采取措施。最近人们对入侵检测以及响应的要求日益增加，特别是对其跟踪功能的要求越来越强烈。
目前，IDS分析及检测入侵阶段一般通过以下几种技术手段进行分析：特征库匹配、基于统计分析和完整性分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。
特征库匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较，从而发现违背安全策略的行为。该过程可以很简单(如通过字符串匹配以寻找一个简单的条目或指令)，也可以很复杂(如利用正规的数学表达式来表示安全状态的变化)。一般来讲，一种进攻模式可以用一个过程(如执行一条指令)或一个输出(如获得权限)来表示。
该方法的一大优点是只需收集相关的数据集合，显著减少系统负担，且技术已相当成熟。它与病毒防火墙采用的方法一样，检测准确率和效率都相当高。但是，该方法存在的弱点是需要不断升级以对付不断出现的黑客攻击手法，不能检测到从未出现过的黑客攻击手段。
统计分析方法首先给信息对象(如用户、连接、文件、目录和设备等)创建一个统计描述，统计正常使用时的一些测量属性(如访问次数、操作失败次数和延时等)。测量属性的平均值将被用来与网络、系统的行为进行比较，任何观察值在正常偏差之外时，就认为有入侵发生。例如，统计分析可能标识一个不正常行为，因为它发现一个在晚八点至早六点不登录的账户却在凌晨两点试图登录，或者针对某一特定站点的数据流量异常增大等。其优点是可检测到未知的入侵和更为复杂的入侵，缺点是误报、漏报率高，且不适应用户正常行为的突然改变。
完整性分析主要关注某个文件或对象是否被更改，包括文件和目录的内容及属性，它在发现被更改的、被特络伊化的应用程序方面特别有效。完整性分析利用强有力的加密机制，称为消息摘要函数(例如MD5)，能识别极其微小的变化。其优点是不管模式匹配方法和统计分析方法能否发现入侵，只要是成功的攻击导致了文件或其他对象的任何改变，它都能够发现。缺点是一般以批处理方式实现，不用于实时响应。
