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大有可为!智能监控和视频分析技术应用

  【IT168 应用】视频监控系统已经走进了寻常百姓的生活中。在银行、商场和住宅小区,我们随处可见安装在墙壁上、电梯里、走廊中的摄像头。各个摄像头各施其责负责监控不同场景,并通过屏幕呈现给监控室里的安保人员。安保人员则通过紧盯面前的数个小屏幕来进行安全监控,看到哪里出现异常情况,立即报警并赶赴现场处理。

  随着平安城市的推行,人们已经达成了一个共识:摄像头会让我们的人身、财物更安全。但是,是否摄像头越多就越安全呢?事实上未必如此,这里我们忽略了一个重要的因素:所有的监控报警的发现都是靠人来完成的。但是,随着摄像头数量不断增加,达到数千个、数万个,监控人员根本无法全天候细致地观察所有的监控区域正在进行的事态发展。另外,由于自身生理上的限制,人类并不是可以完全信赖的观察者。有研究表明:一个人盯着屏幕看3个小时后,注意力将降低70%。尤其是晚上,人很容易瞌睡,如果有不法分子闯入,监控人员也有可能不能及时发现,从而导致漏报现象发生。这样,实时监控的视频信息就失去了实时预警、报警的作用,只能作为事后证据了。

  不难看出,只能作为事后查看的被动工具的传统视频监控已经不满足于越来越复杂多变的安防市场需求。怎样克服传统视频监控技术存在的弊端?怎样让安全得到更有效的保障,防患于未然?有远见的安防企业提出视频监控“智能化”的构想,经过几年的努力,国内产品和国际前沿技术尚有一定差距,但是市场渗透的深度和广度和北美市场相比有过之而无不及。

  智能监控是必然趋势

  智能视频分析监控源自计算机视觉技术。计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术的核心功能是:自动的分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,那么智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉冗余信息,为监控者提供有价值的关键信息,这样除了方便使用者的事后查证,还为系统的后端存储节省了更多的空间。

  智能视频分析监控的一个显著特点就是,系统能够24小时保持清醒地运行,有效地控制着监控范围而的所有动静,将监控人员从监视器前解放出来。可以预先发现一些潜在的安全事项。这项技术还省去了回看录像带的过程,假警报的数量也最大限度地减小,同时节省了人力资源的支出。

  智能视频分析还能从复杂的数据中辨认行为和类型,如提取值得特别关注的目标徘徊逗留。其它的一些功能还包括报告人数、自动车牌识别、人脸生物识别等。

  智能视频的应用大体上可以分安防、人体行为检测和智能交通三方面的应用。其中安防应用是被广泛认为是最具潜力的市场,它包括以下几个应用类别:入侵检测,可以自动检测出视频画面中的运动行为特征;物品移除检测,可以自动检测物品搬移事件——当防区内某特定位置的物品被拿走或搬走时发出报警;遗留物检测,可以对遗弃物进行自动检测——当物品在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警;智能跟踪,可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动。人体行为检测应用包括脱岗检测(可以实现自动检测岗哨人员就位情况)、徘徊检测(对重要区域人体徘徊检测)。智能交通应用包括:对非法停留的交通工具进行检测,当交通工具在防区内非法停留时发出报警;车辆逆行检测,及时辨别逆行车辆。

  随着准确率和可靠性逐步提高及产品成本的下降,智能视频在越来越多的场合得到了应用,它能够替代部分安防设备,降低安保人员的工作强度,提高工作效率,减少管理成本。事实上,智能视频的应用具有非常巨大的潜力。随着技术日趋成熟,智能视频技术的应用领域正在迅速扩展,这些应用主要包括上述的安防、交通以及零售、服务等行业,如人数统计、人脸识别、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。

  实时视频监测的需求正在快速增长,特别是随着实时安全监控应用的需求增加,实时发现安全隐患或目标异常行为的功能已经具有越来越重要的现实意义,智能视频监测系统产品在这种日益增长的需求带动下,正在成为视频监控应用的新热点。特别是随着半导体技术的进步,例如以Blackfin汇聚式处理器为代表的先进嵌入式解决平台方案的推出,具有极高性价比和极高实用性的智能视频分析设备不断推出,并在一些关键应用中发挥极为重要的作用。

 

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