【IT168 资讯】“一场凶残暴力的犯罪即将爆发，具备未来感知能力的警察及时出现，在实施犯罪之前，罪犯就已经被逮捕。”这是科幻电影《少数派报告》中的情节。

　　“事实上，利用大数据可视分析技术，人们已能预测未来，比如未来的发展趋势等。”在长沙举办的第三届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2016)上相关专家如是表示。

　　据了解，美国许多城市在使用软件处理过往犯罪数据，预测哪些区域犯罪率会更高，并提前派出更多警车到这一区域巡逻，导致区域的犯罪率大幅下降。

　　在国际上，大数据可视分析早已成为一大热点。可视分析挑战赛——VAST Challenge也已举办了近10年之久。这一领域已经涌现了一批新兴企业，其中包括利用大数据分析找到本拉登、估值200亿美元的神秘独角兽公司Palantir。

　　在第三届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2016) 数据可视分析挑战赛中，参赛选手通过对格式化的企业邮件进行可视分析，直观地展示出企业的发展历程，以及各阶段业务特点，甚至直接明确公司重要人物，展示了数据可视分析的价值。

　　数据可视分析——赋予“看见”的能力

　　可视分析一词，由美国国家可视与分析中心的Jim Thomas创造的，现在已经成为整合数据分析、可视和交互的事实标准流程，旨在更好地理解复杂系统。

　　实际上，大数据可视分析主要是在利用计算机自动化分析能力的同时，充分挖掘人对可视信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。

　　这是因为，统计无法独立传递足够的信息用于决策，而算法不能独立编码人类丰富的认知，可视则不能有效管理数据的细节或区分不同信息的重要性。因此 ，人脑+电脑的大数据可视分析成为了解决问题的出路。

　　据报道，早在10多年前，利用人脑+电脑“来分析复杂问题的可能性就初见端倪。“9?11”之后，斯坦福大学的几个教授以公开的海量信息为输入，利用计算机建立关于人物关系的网络，最后锁定了一堆疑似人物，并迅速将结果发布出去。结果CIA等部门大为震惊，因为教授们的结果与CIA花人力大量侦查和审讯的结果很近似。

　　尽管CIA、FBI等情报机构掌握着成千上万个数据库，包括财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图，但要在这些数据之间建立联系，却相当耗费时间。如何从浩如星海的数据中快速找出有价值的线索，提前掌握恐怖份子可能发动袭击的消息，对情报部门的技术水平有非常高的要求。

　　这正是Palantir等公司要解决的问题：收集并整合这些数据，从而帮助当局及时阻止潜在的恐怖袭击。

　　2004年，被誉为硅谷投资教父的前 PayPal 首席执行官Peter Thiel和斯坦福大学的同学共同创立了Palantir。名字的灵感来自《指环王》，在剧中，这是一个可以穿越时空、看到一切的水晶球，它可以帮助剧中人物和其它水晶球建立联系，从而可以看到附近的图像。