近年来，随着安全事件的不断发生以及政策的变化，企业对于网络安全的重视程度普遍提升，大家越来越深入的了解到网络安全对于企业业务的重要性。即便如此，目前的网络安全形势依旧不容乐观。

数字化技术的快速迭代创新，为商业世界打开了一扇新的大门。畅想未来，数字化创新技术带来新的技术应用模式，改变信息整合和资源利用的方式，新的革命浪潮已经降临。作为IT从业者，我们必须看到，要想让未来的“畅想”变成现实，需要更深入地推动数字化技术的创新与落地，化解这个过程中产生的各类风险因素。基于这样的初衷，8月15日-17日，深信服携手IDC将在深圳举办一场面向全球的、围绕数字化创新开展的“畅想”大会

企业业务发展到今天，数字化转型已经成为老生常谈的话题之一，毫无疑问数字化转型将会为企业带来更多的红利。然而，在数字化转型的进程中，安全作为基石性工作，应该是最不容忽视的问题！数字化转型在为企业带来红利的同时，势必也会带来更多的安全挑战。此外随着勒索病毒爆发、攻击手段的升级以及等保2.0的发布，如何在满足安全合规的前提下，进行有效的网络安全防护成为企业用户普遍关心的问题。

师徒四人西天取经，一路斩妖除魔，经历重重磨难，最终修成正果，也可谓是人生的最高事业巅峰啊。 仔细想想，随着威胁愈发严峻，安全之路是否也不亚于取经呢？

有关数据泄露和漏洞的突发层出不穷，这些数据泄露和漏洞对企业的财务和声誉有着非常大的影响。企业高管似乎无法摆脱预警头条的抨击，以及由专家组成的轰炸，这些专家就如何避免这些网络安全攻击提出了一些建议。

任何一家企业可能都离不开被称为关键任务的技术。关键任务技术(Mission-critical technology)是指任何系统的故障都可能严重破坏或完全破坏业务运行。例如，核心银行系统是任何银行业务的关键任务组成部分，如果它出问题了，可能会导致交易延迟甚至损失大量客户，没有一家银行能够承受这种灾难。因此，保持关键任务系统的运行和安全是至关重要的。

在当今以技术为中心的时代，任何企业或个人拥有的最有价值实体就是他们拥有的数据。这里所说的数据涵盖多种类型，例如银行帐户详细信息、信用卡/借记卡信息、健康记录、密码和任何其他个人信息，但数据灾难可能随时以任何形式发生。本文所讨论的数据安全策略略可能会对您的数据安全有一定的保护作用。

云正在诱使我们自满于安全吗?换句话说，对云服务的依赖是否会导致我们比以前更不安全?

过去五年来，安全数据收集，处理和分析已经爆炸式增长。实际上，最近通过ESG对安全分析的研究发现，28％的组织声称他们收集、处理和分析的安全数据明显多于两年前，而另外49％的组织正在收集、处理和分析更多的数据。

虽然已经部署了周全的网络安全措施，但数据安全事件依然不断发生。步入数据安全时代，那些原先有效的安全措施开始失效甚至于无效，这个世界究竟发生了什么变化？

现在是重新安排安全范例的时候了。随着工作场所技术不断发展成为SaaSi驱动的世界，业务用户掌握着控制权，经常与一种资产交互，使每个组织都能正常运转，这种资产就是数据。不幸的是，安全焦点不在于用户及其数据交互，这就是让组织成为负面新闻的原因。

数字化技术的快速迭代创新，为商业世界打开了一扇新的大门。畅想未来，数字化创新技术带来新的技术应用模式，改变信息整合和资源利用的方式，新的革命浪潮已经降临。作为IT从业者，我们必须看到，要想让未来的“畅想”变成现实，需要更深入地推动数字化技术的创新与落地，化解这个过程中产生的各类风险因素。

长期从事IT工作的人会发现很多网络问题，其中一些问题很容易诊断和纠正，但有些问题很难弄明白。如果遇到这些问题时能够通过一些简单的步骤来排除网络故障，以收集信息并缩小问题的范围。

自欧盟委员会于2018年5月25日发布《通用数据保护条例》(GDPR)以来，外界对该条例的恐惧、不确定及质疑的声音持续存在，但是时候跨过这些声音走向下一阶段的讨论了。

自 “WannaCry”勒索病毒爆发以来，慢慢淡出视线的病毒问题又开始在各企事业单位大面积肆虐，据国家互联网应急中心发布的2018年度安全态势报告统计，CNCERT 捕获勒索软件近 14 万个，全年总体呈现增长趋势，重要行业关键信息基础设施逐渐成为勒索软件的重点攻击目标，其中，政府、医疗、教育、研究机构、制造业等行业成为重灾区。如何有效进行防范病毒成为网络安全工作中亟待解决的难题。本文旨在通过对病毒关键问题的分析，帮助用户更全面梳理病毒防御体系的建设思路，同时提出锐捷网络病毒定位防护全流程解决方案。

网络安全在今天比以往任何时候都更加重要。原因是我们比以往任何时候都更紧密地联系在一起。数字转型给我们带来了新的曙光，一切都通过互联网连接起来。然而，这使得我们的数据比以往任何时候都更容易受到攻击。技术在进步，攻击者也在进步。我们生活在物联网时代，所有东西都是连接的，黑客很容易闯入网络并开始造成破坏。最近的安全漏洞，比如在Equifax发生的那次，让企业处于紧张状态。

　不管我们愿不愿意承认，我们已经达到了这样一个点，即人类无法有效地处理为安全而提供的海量数据，这一关键问题将我们带到了人机交互机器学习中。

如今，各行各业正在被“疯狂”的大数据所包围，企业需收集，归档，研究的数据量也日益增长。面对浩如烟海的数据，企业管理者应以什么为抓手来管理数据，充分挖掘数据的价值呢？答案就是“元数据”。

地球上每四个组织中就有三个有某种云的存在。根据2018年IDG的一项调查，77%%的企业现在在云中至少有一个应用程序或部分企业计算基础设施。在同一份报告中，企业还透露，他们计划在云应用、平台和服务上平均投资350万美元。

在我的IT职业生涯的早期，Sun Microsystems被认为是一个计算机梦想家。Sun很早就创造了一个有趣的公司口号:“The network is the computer.”这是什么意思?这意味着IT基础设施以松散耦合的体系结构连接在一起，通过以太网电缆和TCP/IP协议等网络技术连接在一起。因此，正确地设计网络以达到网络可用性、性能和业务利益最大化是至关重要的。