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2024年回顾:网络安全趋势与创新

  随着2024年已入尾声,网络安全领域显然发生了显著变革。从开创性技术到不断演变的威胁,组织不得不迅速适应,以保护其资产、数据和人员。在此,我们回顾了2024年塑造行业并注定影响未来安全实践的趋势与创新。

  安全领域的人工智能(AI)与机器学习(ML)

  AI与ML在提升安全能力方面继续发挥着关键作用。2024年,AI驱动的威胁检测系统变得更加先进,能够更快速地识别潜在风险。这些系统能够实时分析大型数据集,检测出人类操作员可能会遗漏的异常。AI驱动的行为分析也已成为改变游戏规则的因素,使安全团队能够在潜在漏洞发生之前进行预测。

  这一领域的一项重大创新是“自适应AI”,它根据实时输入和不断变化的情况调整其算法。与静态模型不同,自适应AI能够持续学习,使其更能应对新兴威胁。组织已广泛采用AI驱动的工具进行欺诈检测、网络安全和物理安全监控。

  零信任安全框架

  2024年,遵循“永不信任,始终验证”原则的零信任模型实现了指数级增长。随着混合工作环境成为常态,基于边界的安全模型已证明不足。零信任要求每个用户、设备和应用程序在获得访问权限之前都必须经过身份验证和授权。

  今年,更多公司实施了零信任网络访问(ZTNA)解决方案,这些解决方案实施了细粒度的访问控制并减少了攻击面。云原生安全平台已采用此框架,使组织更容易保护远程工作人员和云应用程序。随着复杂勒索软件攻击的增多,零信任模型已成为现代网络安全策略中不可或缺的元素。

  生物识别认证与身份验证

  2024年,生物识别安全取得了显著进展。面部识别、指纹识别和虹膜识别变得更加准确且易于获取。多模态生物识别认证——结合使用这些方法——随着组织寻求更强大的验证机制而逐渐受到青睐。

  “持续认证”的新发展正在改变游戏规则。持续认证不是在登录时对用户进行一次身份验证,而是跟踪用户行为、击键和移动模式,以确保访问系统的人始终是授权用户。这种方法最大限度地减少了内部威胁和账户接管,特别是在金融和医疗保健等高度敏感行业。

  网络物理安全集成

  2024年,网络安全与物理安全的融合已成为一大趋势。随着物联网(IoT)设备在智能建筑、工厂和关键基础设施等物理空间中的普及,网络攻击对物理资产的风险已增加。攻击者现在可以攻击暖通空调系统、安全摄像头和智能锁,以进入设施。

  为应对这一挑战,组织已采用统一的安全平台,将物理威胁和网络威胁检测相结合。物理访问控制系统现在与IT安全协议相关联,确保一个领域的漏洞能迅速在另一个领域被标记出来。安全信息和事件管理(SIEM)工具已发展到能够整合物理安全数据,从而进行全面的威胁分析。

  安全培训与意识

  人为错误仍然是导致安全漏洞的主要原因之一。为此,2024年的公司更加强调员工培训和意识计划。互动、游戏化的培训课程取代了枯燥的PowerPoint幻灯片,使员工更容易参与并保留关键的安全概念。

  最成功的培训计划利用“钓鱼模拟”练习,测试员工识别欺诈邮件的能力。公司还采用了微学习——在间隔时间内提供简短、易于消化的课程——以提高知识保留率。随着勒索软件攻击的增多,安全意识培训已成为任何公司安全战略的必备组成部分。

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