Windows中打开和关闭FSO文件读写权限的方法
杂项配置：
hibernate.show_sql false
是否将Hibernate发送给数据库的sql显示出来，这是一个非常非常有用处的功能。当你在调试Hibernate的时候，让Hibernate打印sql语句，可以帮助你迅速解决问题。
#hibernate.connection.isolation 4
指定数据库的隔离级别，往往不同的数据库有自己定义的隔离级别，未必是Hibernate的设置所能更改的，所以也不必去管它了。
hibernate.jdbc.fetch_size 50
hibernate.jdbc.batch_size 25
这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!
C = create, R = read, U = update, D = delete
Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。
例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。
因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。
这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。
Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。
因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。
不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。
MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :(
Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。
Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！
可见有多么大的性能提升！很多人做Hibernate和JDBC的插入性能测试会奇怪的发现Hibernate速度至少是JDBC的两倍，就是因为Hibernate使用了Batch Insert，而他们写的JDBC没有使用Batch的缘故。
以我的经验来看，Oracle数据库 Batch Size = 30 的时候比较合适，50也不错，性能会继续提升，50以上，性能提升的非常微弱，反而消耗内存更加多，就没有必要了。
#hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true
设定是否可以使用JDBC2.0规范的可滚动结果集，这对Hibernate的分页显示有一定的作用，默认就好了。
#hibernate.cglib.use_reflection_optimizer false
默认打开，启用cglib反射优化。cglib是用来在Hibernate中动态生成PO字节码的，打开优化可以加快字节码构造的速度。
不过，当你在调试程序过程中，特别是和proxy，lazy loading相关的应用中，代码出错，但是出错提示信息有语焉不详，那么你可以把cglib优化关掉，这样Hibernate会输出比较详细的调试信息，帮助你debug
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