可扩展性是关键
视频分析技术具备learning的能力，取决于计算能力。这就需要相关组织确保系统能够满足更大视频监控业务发展的需要。因此，可扩展性至关重要。在一个城市部署相当数量的视频监控系统是很令人惊叹的事情。2007年6月，有人估计伦敦整个城市拥有420万个闭路电视照相机。
手动操作不仅昂贵，还限制了系统的有效扩展性。如果视频监控系统不能达到一定功能，在确定检测区域时就可能需要纯手动来校准每个相机。支持扩展的系统将允许视频监控系统随着发展需要增加照相机的数量和扩大录像机的视野。因此，一个组织规模扩大的同时，相应的视频监控系统也能随之升级。逐渐地，为了对更大区域进行检测相关组织扩展了视频监控设备，相对于对手动操作来说，他们希望能提供自我调整的解决办法。部署视频监控系统也需要企业级别的架构，以便更好地分析视频时能满足所有的硬件和服务器的扩展。
从照相机到视频集线器设备或到网络视频存储，供应商可以多重发送所有类型的数字视频流。多数的解决方案都提供记录和集中控制，以限制视频监控设备所使用的大部分电子实际财产。
兼容多种视频技术
但是，一旦视频流被集中或是储存起来，将会发生什么呢？如果进行视频分析时需要将视频流传输给分析引擎（analytic engine），那么兼容性就变得尤为必要，可保证不同类型的应用程序可以用来处理视频。在扩展性上表现更好的视频监控系统还应满足开放的非专利的视频标准（如实时流协议，RTSP），便于向尽可能多的人发布视频信息。
将视频流经过开放标准进行分配是不容易做到的。每个照相机制造商都有对移动数据进行格式化或者拟定协议书的权利。对于传统的封闭式视频监控系统来说这并不是问题，因为在整个过程中只涉及一个厂商。今天，基于分析的解决方案的出现，监控系统向更开放的方向发展，使IT行业可以选择非常好的的分析技术。并且也许面临在多个制造商产品间运行分析技术的情况，以满足不断增长的业务需求。同时，视频处理设备可能需要与视频浏览设备和视频存储设备同时使用。所以，如果之前没有长远性的计划就可以导致设备购买的重复。所以购买符合开放标准的视频处理设备很必要，满足让它们在一个设备上并行运作。
随着视频监控系统变得日趋复杂化，选用好厂商生产的兼容产品更为重要。即使一些视频监控厂商试图做到一站式服务，用户对具有可扩展性和兼容性的需求也将推动制造商抛弃专用相机的生产，转而投奔符合开放标准的解决方案。因此，视频分析行业的革命很快就要发生了，创新变得至关重要。有了对视频监控如此之多的创新和需求，施行开放标准对实现最大程度的兼容性也变得很有利。
