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叫擂云安全:趋势PK瑞星

    三大智能机制保驾趋势云

    据趋势科技介绍,目前企业用户的安全威胁80%来自互联网,20%来自内部终端,而往往内部一台机器的漏洞会导致整个企业网络存在安全隐患。这时,关联分析技术可以动态的分析若干看似没有威胁的单一“动作”,当它们联合在一起构成“危险”动作时,就会判定它为恶意活动——也会与云端进行比对。另一方面,分析可以延展到企业内部的小型“云安全”网络中,以本地化服务器为核心进行云安全部署,使得企业内部网络不会出现安全盲点。

    1、行为关联分析技术

    趋势科技云安全利用行为分析的“相关性技术”把威胁活动综合联系起来,确定其是否属于恶意行为。Web威胁的单一活动似乎没有什么害处,但是如果同时进行多项活动,那么就可能会导致恶意结果。因此需要按照启发式观点来判断是否实际存在威胁,可以检查潜在威胁不同组件之间的相互关系。通过把威胁的不同部分关联起来并不断更新其威胁数据库,使得趋势科技获得了突出的优势,即能够实时做出响应,针对电子邮件和Web威胁提供及时、自动的保护。

    2、自动反馈机制

    趋势科技云安全的另一个重要组件就是自动反馈机制,以双向更新流方式在趋势科技的产品及公司的全天候威胁研究中心和技术之间实现不间断通信。通过检查单个客户的路由信誉来确定各种新型威胁,趋势科技广泛的全球自动反馈机制的功能很像现在很多社区采用的“邻里监督”方式,实现实时探测和及时的“共同智能”保护,将有助于确立全面的最新威胁指数。单个客户常规信誉检查发现的每种新威胁都会自动更新趋势科技位于全球各地的所有威胁数据库,防止以后的客户遇到已经发现的威胁。

    由于威胁资料将按照通信源的信誉而非具体的通信内容收集,因此不存在延迟的问题,而客户的个人或商业信息的私密性也得到了保护。

    3、威胁信息汇总

    来自美国、菲律宾、日本、法国、德国和中国等地研究人员的研究将补充趋势科技的反馈和提交内容。在趋势科技防病毒研发暨技术支持中心TrendLabs,各种语言的员工将提供实时响应,24/7的全天候威胁监控和攻击防御,以探测、预防并清除攻击。

    趋势科技综合应用各种技术和数据收集方式——包括“蜜罐”、网络爬行器、客户和合作伙伴内容提交、反馈回路以及TrendLabs威胁研究——趋势科技能够获得关于最新威胁的各种情报。通过趋势科技云安全中的恶意软件数据库以及TrendLabs研究、服务和支持中心对威胁数据进行分析。

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