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6位顶级大牛:风控最终目的服务业务

2016-10-28 18:15    it168网站原创  作者: 闫志坤 编辑: 闫志坤

  【IT168 现场报道】2016年10月27日-29日,2016中国系统架构师大会(SACC 2016)在北京万达索菲特大饭店举行。作为中国规模最大的架构师豪门盛会,本届大会以“架构创新之路”为主题,站在创新的风口上,与大家共同打造一场通过架构创新及各种IT新技术来带动企业转型增效,助力架构师们腾飞的技术盛会。

  京东与刷单行为死磕到底

  在中国系统架构师大会第二天,下午第9专场互联网安全和风控体系,第一位演讲嘉宾来自京东高级研发工程师寿如阳,分享的主题是《京东虚假交易识别系统》。

京东与刷单行为死磕到底
▲京东高级研发工程师寿如阳

  首先寿如阳分享了虚假交易的危害,从商业分析角度,虚假交易不能反映平台真实的业绩,将误导商业决策,刷单伪造交易骗取了消费者对商品和品牌的认可,影响了用户体验,而且刷单行为还深深伤害电商生态。刷单快速发展,逐渐走向规模化、市场化、产业化,同时成为营销、赚钱手段,从机器刷单逐渐走向纯人工刷单,手法更加隐蔽,逼真多变。

  京东作为电商平台一直在反刷单,从三个方面展开,首先是多维度数据引证,基于单个行为特点的识别手法,面对逼真的刷手行为日渐困难,需要多种维度数据上深入挖掘实体信用指标作为依据;其次策略的敏捷迭代,适应刷单手法的变化,决策识别系统能够预警并演进;最后是快速、准确与高召回,对层出不穷的刷单手段,既要抓的多,又要抓得住,还要抓的快。

  那么建立反刷单系统,都需要哪些特点呢?

  1、分布式大数据系统的基本需求,高可用性、可扩展性、低延迟;2、多样化数据源适应性,3、结果可复现性,4、服务多维度应用

京东与刷单行为死磕到底
▲京东反刷单系统架构

  下面重点介绍了京东反刷单系统,京东采用了Hadoop Stack+Spark,因地制宜,根据数据和作业的特点选择适合的数据处理技术,精简选择,用简洁一致的解决方案处理复杂多变需求。

京东与刷单行为死磕到底

  最后寿如阳表示京东一直在做反刷单,在未来更长的时间维度上,从海量持续变动的数据中挖掘刷单行为的痕迹。随后分享了京东反刷单系统满足建立反刷单系统4大要素,同时,京东反刷单系统也服务下游应用。  

标签: 网络安全 , 安全
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