【IT168 现场报道】2016年10月27日-29日，2016中国系统架构师大会(SACC 2016)在北京万达索菲特大饭店举行。作为中国规模最大的架构师豪门盛会，本届大会以“架构创新之路”为主题，站在创新的风口上，与大家共同打造一场通过架构创新及各种IT新技术来带动企业转型增效，助力架构师们腾飞的技术盛会。
京东与刷单行为死磕到底
在中国系统架构师大会第二天，下午第9专场互联网安全和风控体系，第一位演讲嘉宾来自京东高级研发工程师寿如阳，分享的主题是《京东虚假交易识别系统》。
▲京东高级研发工程师寿如阳
首先寿如阳分享了虚假交易的危害，从商业分析角度，虚假交易不能反映平台真实的业绩，将误导商业决策，刷单伪造交易骗取了消费者对商品和品牌的认可，影响了用户体验，而且刷单行为还深深伤害电商生态。刷单快速发展，逐渐走向规模化、市场化、产业化，同时成为营销、赚钱手段，从机器刷单逐渐走向纯人工刷单，手法更加隐蔽，逼真多变。
京东作为电商平台一直在反刷单，从三个方面展开，首先是多维度数据引证，基于单个行为特点的识别手法，面对逼真的刷手行为日渐困难，需要多种维度数据上深入挖掘实体信用指标作为依据;其次策略的敏捷迭代，适应刷单手法的变化，决策识别系统能够预警并演进;最后是快速、准确与高召回，对层出不穷的刷单手段，既要抓的多，又要抓得住，还要抓的快。
那么建立反刷单系统，都需要哪些特点呢?
1、分布式大数据系统的基本需求，高可用性、可扩展性、低延迟;2、多样化数据源适应性，3、结果可复现性，4、服务多维度应用
▲京东反刷单系统架构
下面重点介绍了京东反刷单系统，京东采用了Hadoop Stack+Spark，因地制宜，根据数据和作业的特点选择适合的数据处理技术，精简选择，用简洁一致的解决方案处理复杂多变需求。
最后寿如阳表示京东一直在做反刷单，在未来更长的时间维度上，从海量持续变动的数据中挖掘刷单行为的痕迹。随后分享了京东反刷单系统满足建立反刷单系统4大要素，同时，京东反刷单系统也服务下游应用。
