二、客户分析模块

　　客户分析模块的目的主要是为了确定价值客户所在，通过对有较高价值客户群的分析，保证高价值客户群的稳定性，尽量减少资费清理工作对高价值客户群较为集中的资费套餐的影响，同时可以形成客户区隔较为合理的资费管理模式。该模块主要通过以下指标来实现：

　　1、客户数
　　一个资费套餐客户数的多少可以从一个角度反映该套餐的市场反映、价值大小等实际情况，若套餐的用户数过少，相对客户众多，收入额大的套餐，不仅带来的用户价值少，而且会给计费系统等带来一定的压力，对于个别计费系统等建设并不完善的固网运营商而言更是一个沉重的压力，我们可以设定几个具体的指标来进行相关的测定如“大客户数占比”即被评估的大客户套餐用户数占所有大客户套餐用户数的比例，用来观察该大客户套餐在所有大客户套餐中用户发展的情况。同理我们可以设计商务客户指标和公众客户指标。

　　作为清理依据的客户数的比例如何制定，必须由各运营商省公司根据本地网用户数、套餐定位、用户收入等实际情况谨慎制定。

　　在客户数分析中除了对总的客户数的确认之外还需要形成一定程度的客户细分，需要形成高端客户、中端客户和公众客户，对高价值客户群必须能够了解客户消费分布区域，消费行为特征等，在对老套餐进行关、停、并、转的过程中注重不同类型客户之间的区隔，形成层次较为鲜明的资费结构，以利于日后的资费管理工作。所以，从某种意义上说，资费套餐的梳理工作也是资费套餐的设计工作。

　　2、收入
　　对于企业而言，评估一个套餐的价值大小的关键指标还是该套餐的收入，对于不是出于战略考虑的低收入不良套餐则需要列入被清理的范围。同样可以通过设定几个具体指标来进行相关的测定如“大客户收入占比”即被评估的大客户套餐收入占所有大客户套餐收入的比例，用来观察该大客户套餐横向比较情况，同样也可以设计商务客户收入占比和公众客户收入占比指标。

　　同样的，对相关指标的使用还必须结合本地网的具体客户收入情况和套餐定位等，综合制定评估比例，来科学地指导套餐清理工作的进行。

　　套餐用户数和收入构成是对资费套餐进行清理评估的基本指标，在实际的资费套餐清理工作中，仅仅只依据一个指标来进行评估往往是不够的，例如针对商务客户的套餐就不能用单纯的用户数来评估，本身商务客户套餐的总体客户数较少，但是却是有着巨大潜力的高价值型客户，必须结合收入等情况进行评估。由此可以形成套餐评估的价值矩阵：

　　从上图可以看出，二维的价值评估相比较单一指标更加全面反映套餐的情况，实际的评估工作中，如果需要精度更大的资费套餐评估，可以加上ARPU和ARPM等更加细化的指标，形成三维、四维的价值评估矩阵这样可以提高价值评估的客观性和准确性。