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在危险中运行的实时数据依然有希望

    袜子市场

    国际袜子集团(ILG)生产很多袜子。作为美国第三大袜子生产商,ILG每周都要运行处理客户订单的周期,客户大到沃尔玛、小至夫妻店。总的来说,ILG的规划和预测人员能够满足零售商的袜子需求,并且让这些需求与ILG在全球各地的供应商的需求保持同步。

    但如果你对袜子市场有所了解,就知道ILG规划人员的工作其难度有多大。ILG的CIO Alex Moore说:“袜子销售非常依赖天气。如果炎热的天气持续到秋天,我们的销售额就不会开始攀升。”或者,如果南部地区出现寒冷天气,袜子销售额就会上升;这种天气延续多久,上升势头就会保持多久。他说:“我不关心你的软件预测系统有多好;你无法预测何时天气会变冷。”

    导致公司供应链系统出错的不可预测性和随机性就是所谓的杂音——无论是冰暴、地震、大肠杆菌发作还是恐怖分子袭击。杂音只会导致计算机系统、尤其是实时系统神经紧张。这样一来,需求和库存规划面临的危险显得更大了。Moore说:“若使用神经紧张的系统,你对每一丁点信息都会响应。如果每出现一丁点信息,你就改变计划,这确实很糟糕。”

    因而,公司制订过滤掉杂音和紧张的某种战略就显得很重要。对销售突然出现随机性增长反应过度,会引发供应链出现致命的连锁反应:从上到下的每个供应商会增加订单和供应需求,因为它希望有足够库存来适应这种虚假的增长需求。这就是所谓的“牛鞭效应”(bullwhip effect)。

    1997年,斯坦福大学的Lee与人合著了这方面的重要文章:《供应链的信息失真:牛鞭效应》。文章以宝洁公司帮宝适产品的需求规划方面的变化及挑战为例,如今这成了最有名的一个典例。Lee提醒:“你一定要能够区别杂音和真正的系统性转变。”

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